AI 풀스택 (Full Stack)아키텍처

AI 풀스택 / AI Full Stack

AI 풀스택 아키텍처
AI Full Stack Architecture

UI

인터페이스 레이어 / Interface Layer

사용자와 AI가 만나는 접점

웹 프론트엔드 / Web Frontend

React, Vue.js, Next.js를 활용한 반응형 웹 인터페이스

모바일 앱 / Mobile Apps

React Native, Flutter로 구현된 크로스플랫폼 앱

API 게이트웨이 / API Gateway

RESTful API, GraphQL을 통한 데이터 통신

APP

애플리케이션 레이어 / Application Layer

비즈니스 로직과 AI 통합

프롬프트 엔지니어링 / Prompt Engineering

LLM 모델과의 효과적인 상호작용을 위한 프롬프트 설계

오케스트레이션 / Orchestration

LangChain, LlamaIndex를 통한 AI 워크플로우 관리

가드레일 / Guardrails

AI 안전성과 신뢰성을 위한 검증 시스템

추론 레이어 / Inference Layer

모델 서빙과 실시간 예측

모델 서빙 / Model Serving

TensorFlow Serving, TorchServe, FastAPI를 통한 모델 배포

로드 밸런싱 / Load Balancing

Nginx, HAProxy를 통한 트래픽 분산

최적화 / Optimization

모델 양자화, 캐싱, GPU 가속을 통한 성능 향상

🧠

모델 레이어 / Model Layer

AI 모델의 핵심

사전 훈련 모델 / Pre-trained Models

OpenAI GPT, Google Gemini, Anthropic Claude API 활용

파인튜닝 / Fine-tuning

Hugging Face Transformers를 통한 모델 커스터마이징

MLOps

MLflow, Weights & Biases를 통한 실험 추적과 모델 관리

🗄️

데이터 레이어 / Data Layer

AI의 연료, 데이터 인프라

데이터 파이프라인 / Data Pipeline

Apache Airflow, Kafka를 통한 실시간 데이터 처리

벡터 데이터베이스 / Vector Database

Pinecone, Weaviate, Chroma를 통한 임베딩 저장

피처 스토어 / Feature Store

Feast, Tecton을 통한 피처 관리와 재사용

🏭

인프라 레이어 / Infrastructure Layer

물리적 컴퓨팅 인프라

AI 칩셋 / AI Chipsets

NVIDIA H100/A100, Google TPU, AWS Trainium, Intel Gaudi

데이터센터 / Data Centers

GPU 클러스터, 고속 네트워킹, 냉각 시스템

클라우드 인프라 / Cloud Infrastructure

AWS, GCP, Azure의 AI 전용 인스턴스와 서비스

엣지 컴퓨팅 / Edge Computing

모바일 NPU, Edge TPU, 경량화된 추론 칩

AI 풀스택 개발 플로우 / Development Flow

인프라 구축
Infrastructure

AI 칩과 데이터센터 준비

데이터 수집
Data Collection

다양한 소스에서 데이터 수집 및 전처리

모델 개발
Model Development

AI 모델 훈련 및 검증

서빙 배포
Model Serving

모델을 프로덕션 환경에 배포

앱 통합
App Integration

비즈니스 로직과 AI 기능 통합

사용자 경험
User Experience

직관적인 인터페이스로 AI 기능 제공


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